过去很长时间，用过 AR、VR 等 XR 设备的消费者，对产品的直观感受，八成是不够满意的。

这些产品或是太重、发热，或是不够清晰、内容不够丰富，这类体验上的短板导致 XR 一直是个小众赛道——今年全球 XR 设备的销量才刚刚达到千万台（Ubi Research 数据）。

空间计算这场马拉松太过漫长和曲折，甚至苹果、Meta、字节等科技巨头都在过去几年出师不利，行业被广泛质疑。

但仍有一群人执着地相信：XR 与空间计算一定是下一代的计算平台，趋势不可阻挡。

深耕XR 行业多年的王超昊博士就是技术信仰派的典型代表。

2021 年他放弃了在苹果公司的高薪工作，回国创立空间计算芯片公司「万有引力」，走上一条长期高投入、高强度攻关，充满挑战和不确定性的创业之路。

用了四年时间、耗资 10 亿元打磨芯片，「万有引力」才终于交出了首份成绩单。

就在上个月，万有引力电子科技推出了三款自主研发的空间计算芯片，以及面向生态伙伴的空间计算全栈解决方案，解决了困扰行业的诸多痛点。

其中，极智 G-X100是中国首颗 5nm 全功能空间计算芯片，这款芯片把彩色透视端到端延迟做到了9毫秒，可以减少眩晕，并在保持高清显示的同时降低功耗。

另外两颗芯片极眸 G-VX100、极颜 G-EB100，则分别用于人工智能和具身智能。

四年磨一剑，这是一条寂寞又艰辛的道路。

“四年里经历了大的经济周期和市场环境变化，我们在里面 suffer 了一段时间，但这并没有改变我们的信仰。”万有引力电子科技联合创始人兼 CMO 王爽博士告诉我们。

我们了解到，2024 年的资本寒冬时期，恰逢万有引力电子科技的芯片在流片当中，彼时团队压力骤增，最终靠团队的坚守、投资人的信任支持度过了艰难期。

「万有引力」又是幸运的。

这两年，AI 大模型带来新的交互模式，大大降低了空间计算的门槛，AR 眼镜、具身机器人站上风口，与之相关的软硬件生态也在协同发展——空间计算成为下一代计算平台的路线已经越来越清晰。

当空间计算逐渐渗透到 XR 终端、机器人、无人机、汽车、虚拟助手等多个行业，「万有引力」看到了怎样的未来？

四年时间没有商业化成果，「万有引力」如何熬过创业的艰难时期？

带着这些问题，我们近期专访了「万有引力」联合创始人兼 CMO 王爽博士。

以下为 AI 智件与王爽的对话，内容略经编辑：

AI 智件：为什么起「万有引力」这个名字？

王爽：一方面是因为早期我们核心团队的成员大多来自苹果公司，我们希望万有引力的发现能够与苹果这一元素相关联，比如苹果落地的典故。

另一方面是因为在产业链中，计算芯片处于中间位置。上游和下游的模组件大多需要与芯片相连，许多软件、算法也在芯片基座上运行，因此我们处于一个把整个行业聚集在一起的身位。所以我们选择公司名称叫万有引力。

AI 智件：怎么让公众更简单地理解空间计算芯片和你们做的事？

王爽：空间计算就是让所有的设备能够看懂世界、理解世界，然后能够跟现实做实时的交互。我们的芯片和解决方案是把空间计算的能力赋予给每一个设备，例如 XR、头显和机器人，使设备具备这样的能力。

AI 智件：XR行业起起伏伏，你们是怎么坚持下来的？

王爽：我们从开始创业的时候，就非常坚定想做空间计算的 to B 基础设施。

早期我们刚回来的时候，XR 很热，那时候苹果 Vision Pro 头显还没发布。我们其实很早就预判到 Vision Pro 不会是一个大热的 to C 产品，而是一个 Dev Kit （开发套件）。

但同时我们很相信空间计算会是未来的大趋势，所以还是比较严谨和踏实，比较节省地在做芯片，也一直在努力坚持。

我们也挺幸运的，随着技术的发展，机器人、大模型、AI 和 AR 眼镜等应用逐渐兴起，这与我们最初的预期一致。

当然，经济环境和市场波动期间我们也 suffer 了一段时间，但这些并未改变我们团队对行业的信念。

AI 智件：你怎么看空间计算的价值？

王爽：我们坚信，空间计算设备将是继个人计算机 （PC）、智能手机之后的新交互入口。就像当年的智能手机一样，将在未来的十年、二十年深刻地改变着我们的生活方式和产业格局。而空间计算芯片对于设备极为关键，决定着设备的上限。

所以我们不仅仅是为 XR“游戏机”做一款芯片，我们觉得这是一个平台级的建设工作。

AI 智件：未来 3 到 5 年内，你们希望达成什么样的目标？

王爽：我们希望在中高端 MR 设备中，我们的芯片能成为标配产品；在机器人操控、无人机、智能座舱等领域，我们的芯片也能成为一个重要的选择。

我们有一整套解决方案，并且商务模式灵活，可以提供全套服务或深度定制。

AI 智件：在生态建设方面，你们目前的策略是什么？怎么吸引更多开发者和合作伙伴？

王爽：我们吸引客户的方式是提供一整套的解决方案，让客户无需花费大量时间进行开发，同时我们又保持开放性。

比如我们也跟哈佛、斯坦福大学都有合作项目。他们都用了我们这个PCMR 的一个参考设计平台。

我们给这个全栈的解决方案取名叫极域，因为“极域”两个字的本意是推至边界，走向更广阔的空间，这非常符合我们对空间计算的理解。

另外，“极域”谐音同“给予”和“机遇”，一语多关，代表了很好的寓意。

在过去几年里我们和近 300 家生态伙伴建立了合作，这些合作能够让我们逐步的把极域能力慢慢建立起来，并且也给了我们机会，把极域的能力真正落到设备和场景里面。

AI 智件：如果让你畅想一下 3 到 5 年的空间计算这个生态，你觉得会是一个什么样的局面？

王爽：我们期望在未来的 3 到 5 年内，通过共同努力，建立起一个坚实的基础架构。这个架构将包含底层的硬件适配以及算法等复杂层级，为各种设备提供支持。

这样一来，不同领域的空间计算设备开发者将能够基于同一套基础架构进行开发，而无需从零开始。例如，如果一个设备上开发了一套代码，那么在另一个设备上，开发者无需重新进行适配。

我们希望在未来空间计算的时代中，万有引力电子科技能够拥有一定的影响力和知名度。我们期望这个基础架构主要由我们来牵头打造，类似于英伟达的 Cuda。

AI智件：空间计算相关的下游行业：机器人、AR 眼镜、智能头显等未来 3 到 5 年，会有什么大变化？

王爽：机器人方面，去年机器人的主要发展方向是开发其运动能力，使其能够跳跃和奔跑而不摔倒。今年，我们看到的研究重点转向了机器人的大脑功能。我们对这一方向持乐观态度。

但考虑到人形机器人的智能发展可能是一个长期的过程。因此，未来 3 到 5 年内，我们预计机器人技术将持续发展，但出货量可能仍处于前期阶段，不那么可观。

智能眼镜方面，AI&AR 眼镜作为大模型的硬件入口，我们觉得会快速的增长。

短期只带摄像头的 AI 眼镜增长会非常快，因为它已经得到了市场的验证。

下一步，厂商会在 AI 眼镜上面加一些简单的显示，可能仅提供单色文字提示，无需高 FOV 或强算力。未来我们会看到越来越多的类似产品出现在市场上。

但带显示、感知和摄像头功能的全功能 AR 眼镜需要三五年时间才能达到较大出货量。

MR 领域，分体式的 MR 设备将会越来越轻，我们也非常看好，目前不少大厂都在布局类似形态的产品。我们预测明年 MR 的销量会有大幅提升。